Le constat est sans équivoque : en 2023, le monde industriel a développé 51 modèles d'apprentissage là ou le monde universitaire n'en a sorti qu'une quinzaine. Pour autant, le rapport note un point important : en 2023, 21 modèles sont issus de collaborations entre les deux mondes, et c'est un record ! Pas de surprise quant aux acteurs les plus prolifiques : Google et ses 40 modèles de base au compteur, suivi de très près par OpenAI avec 20 modèles à ce jour. Du côté des universités,  l'UC Berkeley et de Stanford sont les premières citées. 

D'après les estimations de l'AI Index, les coûts d'entrainement des modèles d'IA ont atteint des sommets depuis 2023, et continuent d'augmenter depuis. Par exemple, l'apprentissage de GPT-4 a englouti 78 millions de dollars en calcul, tandis que Gemini a nécessité 191 millions de dollars. Tout semble donc être une question d'argent ! C'est pourquoi les géants de l'industrie ont très vite convaincu les chefs d'entreprise d'investir massivement dans l'IA générative. Le rapport souligne d'ailleurs une accélération historique des financements, passant d'environ 3 milliards de dollars en 2022 à 25,2 milliards de dollars en 2023 (l'effet ChatGPT disent-ils).

Les recherches de Stanford mettent en lumière un manque important de standardisation dans les rapports sur l'IA responsable. Les principaux développeurs tels qu'OpenAI, Google et Anthropic ont des pratiques de test qui compliquent la comparaison systématique des risques et des limites des différents modèles d'IA. L'IA responsable ne doit surtout pas rester à la traîne : il devient essentiel de normaliser ces procédures pour renforcer la confiance du public dans l'utilisation de l'IA, tout en garantissant des pratiques éthiques et transparentes dans le développement et le déploiement de ces technologies.

L'année dernière, les organisations (publiques et privées) ont publié 149 modèles de base, ce qui représente plus du double du nombre publié en 2022. Parmi ces modèles, 65,7 % étaient en open source, permettant ainsi une utilisation et une modification libres pour tous, contre seulement 44,4 % en 2022 et 33,3 % en 2021. Pour autant, les modèles dits "fermés" continuent de surpasser leurs homologues open source en termes de performances. 

Les données ne mentent pas : le rapport s'appuie sur plusieurs études qui montrent que l'IA booste la productivité des travailleurs et favorise un travail de meilleure qualité. D'après les différentes analyses, l'IA permettrait aux employés d'accomplir leurs tâches plus rapidement et d'améliorer la qualité de leurs productions. De plus, ces études ont mis en évidence le potentiel de l'IA pour réduire l'écart de compétences entre les travailleurs peu et très qualifiés. Cependant, d'autres recherches alertent sur le fait qu'une utilisation non supervisée de l'IA peut impacter négativement les performances.

On ne vous apprend rien ici : les textes de lois sur l'IA se multiplient aux États-Unis et en Europe. Aux États-Unis, on a assisté à une forte hausse du nombre de réglementations liées à l'IA. En 2023, il y en a eu 25, contre seulement 1 en 2016. Rien que l'année dernière, le nombre total de réglementations liées à l'IA a augmenté de 56,3 % aux USA. De même, en Europe, les réglementations en matière d'IA commencent à se concrétiser avec l'entrée en vigueur de l'AI Act par exemple. 

Côté grand public, l'université de Stanford s'appuie sur une récente enquête d'Ipsos : selon cette dernière, de plus en plus de personnes estiment que l'IA va jouer un rôle majeur dans leur vie dans les trois à cinq prochaines années, passant de 60 % à 66 % au cours de l'année écoulée. De plus, 52 % des répondants ont exprimé leur nervosité à l'égard des produits et services liés à l'IA, une augmentation de 13 points par rapport à l'année précédente. Aux États-Unis, les données de Pew montrent que 52 % des Américains se sentent plus inquiets qu'enthousiastes à l'idée de l'IA, contre 37 % en 2022.

Côté grand public, l'université de Stanford s'appuie sur une récente enquête d'Ipsos : selon cette dernière, de plus en plus de personnes estiment que l'IA va jouer un rôle majeur dans leur vie dans les trois à cinq prochaines années, passant de 60 % à 66 % au cours de l'année écoulée. De plus, 52 % des répondants ont exprimé leur nervosité à l'égard des produits et services liés à l'IA, une augmentation de 13 points par rapport à l'année précédente. Aux États-Unis, les données de Pew montrent que 52 % des Américains se sentent plus inquiets qu'enthousiastes à l'idée de l'IA, contre 37 % en 2022.

Côté grand public, l'université de Stanford s'appuie sur une récente enquête d'Ipsos : selon cette dernière, de plus en plus de personnes estiment que l'IA va jouer un rôle majeur dans leur vie dans les trois à cinq prochaines années, passant de 60 % à 66 % au cours de l'année écoulée. De plus, 52 % des répondants ont exprimé leur nervosité à l'égard des produits et services liés à l'IA, une augmentation de 13 points par rapport à l'année précédente. Aux États-Unis, les données de Pew montrent que 52 % des Américains se sentent plus inquiets qu'enthousiastes à l'idée de l'IA, contre 37 % en 2022.

Côté grand public, l'université de Stanford s'appuie sur une récente enquête d'Ipsos : selon cette dernière, de plus en plus de personnes estiment que l'IA va jouer un rôle majeur dans leur vie dans les trois à cinq prochaines années, passant de 60 % à 66 % au cours de l'année écoulée. De plus, 52 % des répondants ont exprimé leur nervosité à l'égard des produits et services liés à l'IA, une augmentation de 13 points par rapport à l'année précédente. Aux États-Unis, les données de Pew montrent que 52 % des Américains se sentent plus inquiets qu'enthousiastes à l'idée de l'IA, contre 37 % en 2022.